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mongoDB当中也存在数据库和表的划分
但是这里的一个表可以看做是一个集合
里面可以容纳各种结构的数据x
每一条数据的结构可以各不相同
基本信息
show dbs查看数据库列表show collections显示当前数据库当中的集合( 类似于关系型数据库中的表 )show users显示用户use 数据库名称切换数据库db.createCollection('集合名称')创建集合
mongoDB没有创建数据库的命令
可以直接使用use 数据库名称 切换数据库 , 然后创建任意一个集合 , 这个数据库就会自动创建db.dropDatabase()删除当前正在使用的数据库db.集合名称.drop()删除当前数据库的指定集合
插入数据
首先切换到需要使用的数据库 , 然后执行
1 | db.<集合名称>.insert(数据) |
这里的数据是json结构
执行插入数据过后
数据当中会自动生成一个主键_id属性 , 全局唯一
这个属性值也可以在插入数据的时候指定
执行的命令当中也可以使用流程控制的语法
比如for(i=0;i<20;i++)db.集合名称.insert({"x":i})
( 属性名也可以不加双引号 , 因为它一定是字符串 , 下同 )
修改数据
1 | db.集合名称.update(筛选条件,新数据,[是否新增],[是否批量更新]) |
- 筛选条件和新数据都是json形式的 , 是必填参数
- 第三个参数是可选的 , 当筛选条件没有匹配到任何数据的时候 , 是否将新数据插入到集合当中 , 默认是false
如果省略第三个参数 , 或者传入false , 那么当筛选条件没有匹配到数据
该函数不会有任何效果 - 第四个参数是可选的 , 表示当该筛选条件匹配到多条数据时 , 是否更新全部 , 默认为false ( 目的是为了防止批量覆盖数据的误操作 ) , 当该参数使用true的时候 , 必须使用$set操作符进行部分数据的更新操作 , 具体方式下面有介绍
例如
db.demo.update( {x:1}, {x:99} )
直接使用上述方式会覆盖整条数据的内容
如果要修改数据的部分内容
比如有如下数据 : { “x”:10 , “y”:10 , “z”:10 }
可以使用$set操作符
例如 db.demo.update( {x:10}, {$set : {y:20} } )
这样只会修改y的值 , x和z的值都不变
数据删除
1 | db.集合名称.remove(筛选条件) |
为了防止误操作 , 筛选条件是必填的