3.2、地理位置索引

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概念 : 将一些点的位置存储在MongoDB当中
创建索引后 , 可以按照位置来查找其他点

子分类

1. 2D索引 , 用于存储和查找平面上的点
2. 2Dsphere索引 , 用于存储和查找球面上的点

查找方式

1. 查找距离某个点一定距离内的点
2. 查找包含在某区域内的点

2D索引

位置使用经纬度两个值构成的数组来表示
取值范围 : 经度 [-180 , 180] , 纬度 [-90 , 90]

添加2d索引

db.集合名称.ensureIndex( { 字段名 : "2d" } )

添加该索引之后 , 向该集合当中插入的数据 , 如果该字段不符合经纬度的要求 , 就会报错

查询方式

$near 查询距离某个点距离最近的点 , 并且从近到远排列 , 默认至多返回100条数据

如果一个集合当中已有了如下的数据 , 并且已添加2d索引

执行查询
.find({w:{$near:[50,50]}})
获得的结果如下

如果要查询检索的范围
可以用$maxDistance 和 $minDistance操作符
表示最远距离和最近距离 , 不在这个范围内的点将会被过滤掉

也可以使用db.runCommand方法 , 这个方法可以有更加详细的参数和返回结果
比如 db.runCommand({getNear:”test”,near:[5,5],manDistance:20,num:3}
返回的结果可以获得符合要求的点与指定点的距离 , 以及平均距离等数据

$geoWithin查询某个形状内的点

1. $box:[ [x1, y1] , [x2 , y2] ] 表示矩形 , 参数分别表示左下坐标和右上坐标
2. $center :[[x1,y1] , r] 表示圆形 , 参数是圆心和半径
3. $polygon : [[x1,y1],[x2,y2] ...] 表示多边形 , 参数为多边形每个顶点的坐标

例如 .find({w:{$geoWithin:{$box:[[1,1],[50,50]]}}})
其他两种方式用法同理

2Dsphere索引

球面地理位置索引
创建方式

db.集合名称.ensureIndex({w:"2dsphere"}) 

但是在这个索引对应的字段当中
数据就要使用GeoJSON来表示
格式如下

{type:"",coordinates:[<coorinates>]} 

关于GeoJSON的详细规范 , 参考下一篇笔记

查询

举例 : 查询一个多边形当中的所有位置

{ w:
  { $geoWithin :
    { $geometry :
      {
      type : "Polygon" ,
      coordinates : [[[0,0],[3,6],[6,1],[0,0]]]
      }
    }
  }
} 

• $geoIntersects区域交叉 , 查询与多边形相交的所有的点和形状
• $near临近 , 与2D索引类似