全文索引是目前搜索引擎的关键技术
对于在大量的大文本当中搜索一个关键词
如果没有全文索引 , 只能是使用正则匹配进行遍历
效率十分低下

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，进行排序以后 , 数据的检索效率就会极大提高 , 因为不需要遍历所有的数据 , 所以使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

db.集合名称.find([查询条件],[查询的字段])

• 查询条件是JSON格式的数据
  省略表示查询该集合当中的全部数据
• 查询的字段也是用JSON格式表示 ,字段值是非零表示包含该字段 , 0则表示排除该字段 ( 但两种方式不能同时用 )

mongoDB当中也存在数据库和表的划分
但是这里的一个表可以看做是一个集合
里面可以容纳各种结构的数据x
每一条数据的结构可以各不相同

1. 安装mongoDB的安装包
   直接在官网下载即可

2. 创建数据库目录与日志目录

NoSQL ( Not Only SQL ) , 泛指非关系型数据库
传统的关系型数据库在超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心 , 暴露了很多难以克服的问题
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战 , 尤其是大数据应用难题

在多人的协作开发当中 , 我们需要一个公共的远程库 , 每个人都可以从远程库把项目clone到自己的电脑上进行开发 , 之后把自己编写的代码推送到远程库
完全可以自己搭建一台运行的Git服务器 , 或者利用GitHub这种公共的Git托管服务

分支操作

在git当中 , 对于每次提交 , git都把他们串成一条时间线
这条时间线就是一个分支 , 默认只有master这一条主分支
HEAD相当于是一个指针 , 指向的是当前操作的分支

版本库的基础操作

版本库也可以称为仓库, 也就是一个目录 , 这个目录里面的所有文件都被Git管理起来 , 每个文件的修改 删除等 , Git都能追踪

Git是分布式版本控制系统，与SVN类似的集中化版本控制系统相比，集中化版本控制系统虽然能够令多个团队成员一起协作开发，但有时如果中央服务器宕机的话，谁也无法在宕机期间提交更新和协同开发。甚至有时，中央服务器磁盘故障，恰巧又没有做备份或备份没及时，那就可能有丢失数据的风险。